MECE-principe

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Ga naar: navigatie, zoeken

Het MECE-principe is een uitgangspunt voor het opdelen van een groep (verzameling) in een partitie, dat wil zeggen in deelgroepen die geen gemeenschappelijke elementen hebben.

Algemeen[bewerken]

Het Engelse acroniem 'MECE' staat voor Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive, oftewel wederzijds uitsluitend en gezamenlijk uitputtend. Het is een groeperingsprincipe met als uitgangspunt dat een groep in subgroepen wordt opgedeeld die geen overlap kennen en gezamenlijk de gehele groep representeren. Hantering van het MECE-principe bij data-analyse voorkomt het dubbel tellen of het over het hoofd zien van data. Het creëert maximale helderheid en maximale volledigheid. Door middel van een analyse aan hand van het MECE-principe probeert men de besluitvorming te verbeteren. Potentiële risico's kunnen makkelijker geïdentificeerd worden, en men kan aan hand van de MECE-analyse een beter onderscheid maken tussen relevante en minder relevante elementen van een dataset.[1]

Voorbeeld[bewerken]

Een voorbeeld van een MECE-categorisering is het opdelen van een groep mensen naar geboortejaar (aangenomen dat dit bij iedereen bekend is). Een voorbeeld van niet-MECE-categoriseren is het opdelen van een groep mensen naar nationaliteit. Nationaliteiten zijn niet wederzijds uitsluitend, aangezien mensen meer dan één nationaliteit kunnen hebben. Nationaliteiten zijn tevens niet gezamenlijk uitputtend aangezien er mensen zijn zonder nationaliteit.

Gebruik[bewerken]

Het MECE-principe wordt veelvuldig gebruikt door het adviesbureau McKinsey.[2]

Bronnen, noten en/of referenties
  1. |Het MECE-Principe uitgelegd
  2. Rasiel: "The McKinsey Way", pages 6-8. McGraw Hill, 1999