Scale-invariant feature transform

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Ga naar: navigatie, zoeken

Scale-invariant feature transform (of SIFT) is een algoritme in computerzicht om in beelden lokale kenmerken te kunnen detecteren en te beschrijven. Het algoritme werd gepubliceerd door David Lowe in 1999.

Toepassingen zijn onder andere objectherkenning, robotic mapping en navigatie, beeld samenvoegen, 3D-modellering, gebaarherkenning, video tracking en match moving.

Het algoritme is gepatenteerd in de VS, de eigenaar is de Universiteit van Brits-Columbia.