RTB House

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Ga naar: navigatie, zoeken
Geplaatst:
16-05-2018
Genomineerd wegens reclame   Deze pagina is genomineerd voor verwijdering  

Omdat de pagina volgens minstens één medewerker voornamelijk reclame bevat of bevatte is deze op de lijst met te beoordelen pagina's gezet.

De pagina is daarom aangedragen op de beoordelingslijst. Daar is mogelijk ook een meer gedetailleerde reden voor de beoordelingsnominatie te vinden. Het kan zijn dat het onderwerp wel geschikt is voor Wikipedia, maar niet in deze vorm. Wikipedia is geen medium voor werving en promotie, maar een encyclopedie met neutraal standpunt.

Na plaatsing op de beoordelingslijst blijft dit artikel minstens twee weken staan, zodat eventuele bezwaren ingebracht kunnen worden. Als u het artikel zodanig kunt verbeteren dat daarmee de redenen voor verwijdering komen te vervallen, aarzel dan vooral niet om het te verbeteren. Vergeet niet om dit op de genoemde lijst te vermelden.

Indien u van mening bent dat het artikel dusdanig is verbeterd en aangepast dat het wel binnen Wikipedia past, vraag dan op de lijst (of aan de nominator) of dit sjabloon verwijderd mag worden.

NB: deze melding dient te blijven staan tot de beoordelingsdiscussie afgesloten is.
Algemene informatie is te vinden op Wat Wikipedia niet is en de uitleg bij "te beoordelen pagina's".

(//)

RTB House is een bedrijf dat retargeting-technologie levert voor het aankopen van online reclame volgens real time bidding, gebaseerd op deep learning algoritmes (het meest veelbelovende domein binnen kunstmatige intelligentie).

Het bedrijf beheert campagnes voor meer dan 1200 klanten in bijna 70 markten in EMEA, APAC en Amerika, met als hoofdlocaties New York, Londen, Tokio[1], Singapore[2], São Paulo, Moskou, Istanboel, Dubai en Warschau.

Geschiedenis[bewerken]

RTB House werd in 2012 opgericht door Robert Dyczkowski, Bartłomiej Romański, Daniel Surmacz en Paweł Chodaczek, die de eerste financiering betaalden uit eigen middelen.[3]

In 2012 heeft RTB House de retargeting-oplossing gecreëerd, die een groep internetgebruikers identificeert en hun winkelgedrag analyseert en zo uiteindelijk een sterk gepersonaliseerd reclamebericht aan de gebruiker toont.

In 2013 startte RTB House de eerste campagnes in West-, Midden- en Oost-Europa.

In oktober 2015 besloot RTB House in 2015 haar internationale activiteiten uit te breiden naar adverteerders in Indonesië, Maleisië, Thailand en Taiwan[4]. Het bedrijf stelde dat de regio Azië-Stille Oceaan een sleutelrichting is voor verdere internationale uitbreiding.

In 2016 is RTB House tevens begonnen met activiteiten in Singapore, de Latijns-Amerikaanse regio (in Brazilië, Argentinië, Chili en Mexico) en de MEA-regio.

In 2017 kondigde RTB House aan dat 100% van de technologie wordt aangestuurd door deep learning[5]. Dit model maakt gebruik van wiskundige functies die zijn gebaseerd op de werking van neuronen in het menselijk brein. Het bedrijf is ondertussen ook aanwezig op andere markten in de APAC-regio, te weten in Australië, Nieuw-Zeeland[6], India[7] en China.

In 2018 is RTB House begonnen met het opzetten van bedrijven in de V.S[8]. en Japan.

In 2018 stond RTB House op de 46e plaats op de lijst van 1000 snelst groeiende Europese bedrijven in de Financial Times 1000: Europe’s Fastest Growing Companies 2018, die gericht is op de organisaties binnen Europa met de sterkste omzetgroei tussen 2013 en 2016.

Wat is retargeting?[bewerken]

Gepersonaliseerde retargeting is een mechanisme waarmee reclames worden afgestemd op het surfgedrag en de voorkeuren van specifieke internetgebruikers. Met deze oplossing worden alle creatives zo geselecteerd dat deze voorzien in de individuele behoeften van online publiek. In de praktijk worden aan de gebruiker van een webshop die geïnteresseerd was in een bepaald product, bijvoorbeeld een jurk, enkele dagen lang banners getoond die hetzelfde item tonen tezamen met verschillende andere soortgelijke producten.

In een notendop kan het mechanisme in vier stappen woren samengevat;

  • Een gebruiker bezoekt een webshop en bekijkt bepaalde producten.
  • De gebruiker koopt niets en verlaat de winkel.
  • De dagen daarna krijgt deze gebruiker online reclamebanners te zien met een persoonlijke boodschap.
  • Wanneer de gebruiker op de banner klikt, wordt hij direct doorgeleid naar de webshop.

Technologie[bewerken]

Deep learning is een tak binnen het machinaal leren die gebaseerd is op een verzameling algoritmes die proberen om hoogwaardige abstracties in gegevens in model te brengen door een diepe grafiek met meerdere verwerkingslagen toe te passen, samengesteld uit meervoudige lineaire en non-lineaire transformaties. Het wordt onder meer met success toegepast bij herkenning van afbeeldingen, vertalingen en e-mailbeveiliging. Deep learning creëert kennis op basis van meerdere lagen informatieverwerking en gebruikt een specifiek wiskundig model dat kan worden gezien als een samenstelling van simpele blokken (functiesamenstelling) van een bepaald type, waarbij sommige blokken kunnen worden aangepast om het eindresultaat beter te kunnen voorspellen.

Deep learning algoritmes zijn geïmplementeerd in de vier hoofdgebieden van de kerntechnologie van RTB House: conversion rate, conversion value, aanbevelingsmechanisme en klikfrequentie.

Het algemene idee en de resultaten van RTB House deep learning benadering zijn gepresenteerd tijdens de 2017 International Joint Conference on Neural Networks in Anchorage, de 31e AAAI-Conferentie over Kunstmatige Intelligentie in San Francisco en de 33e Internationale Conferentie over Machine Learningin New York.

AI Marketing Lab[bewerken]

Na het introduceren van deep learning-technologie in 100% van de cruciale onderdelen van het voorspellingsmechanisme heeft RTB House in mei 2018 een nieuwe afdeling opgericht: het AI Marketing Lab. Deze nieuwe divisie gaat zich, onafhankelijk van de hoofdafdeling van R&D, richten op het creëren van een omgeving voor het uitvinden en ontwikkelen van nieuwe markttechnologische oplossingen. Het doel hiervan is het verbeteren van de capaciteiten om nieuw gebruikersverkeer aan te trekken voor adverteerders.[9]

Officiële website[bewerken]