FAIR data: verschil tussen versies
aanmaken van FAIR data, #oswikisprint |
(geen verschil)
|
Versie van 23 feb 2018 13:35
FAIR data is een principe voor onderzoeksdata.
- Findable - vindbaar
- Accessible - toegankelijk
- Interoperable - uitwisselbaar
- Reusable - herbruikbaar
De internationale FAIR-principes voor wetenschappelijk data-management en datastewardship zijn in 2014 geformuleerd tijdens een bijeenkomst in Leiden. Twee jaar later, na een open consultatieronde, zijn de FAIR-principes gepubliceerd.[1] De principes dienen als richtlijn om wetenschappelijke data geschikt te maken voor hergebruik onder duidelijk beschreven condities, door zowel mensen als machines. Het zijn met opzet principes en geen standaard. Dit omdat onderzoeksdata, en de manier waarop deze data wordt verwerkt, verschilt per wetenschappelijke domein. Het idee is dat de verschillende domeinen op basis van de FAIR-principes eigen standaarden ontwikkelen. Verschillende organisaties en disciplines ontwikkelen inmiddels FAIR-standaarden, tools en trainingen.
FAIR data betekent niet per se Open data en is ook niet hetzelfde als Linked data.
Externe links
- Go FAIR initiative (en)
- DTL (Dutch Techcenter for Life Sciences) (en)
- FORCE11 (Future of Research Communication and e-Scholarship) (en)
Bronnen, noten en/of referenties
|
· 
· 