Naar inhoud springen

Overleg gebruiker:Madyno/Archief/okt 2006

Pagina-inhoud wordt niet ondersteund in andere talen.
Onderwerp toevoegen
Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Laatste reactie: 17 jaar geleden door Sallin in het onderwerp Hoofdcomponenten

{{subst:Gebruiker:Madyno/SubstArchief}}

Hoofdcomponenten[brontekst bewerken]

Hallo Madyno,

Ik zag dat je bij PCA (Hoofdcomponenten) de berekening van de PCs hebt verwijderd. Ik ben benieuwd naar het waarom hiervan, aangezien dat in mijn ogen het grote gemis was toen ik PCA op wikipedia opzocht.

Verder vind ik het wat ongelukkig dat er over schalen wordt gesproken in het voorbeeld aangezien PCA ook prima werkt met covarianties i.p.v. correlaties. Ik weet niet wat jij daar van vindt groeten Sallin 5 okt 2006 15:25 (CEST)Reageren

Ik heb die "berekening" verwijderd, omdat de tekst bepaald ondermaats en onvoldoende was. In de inleiding staat al dat hettenslotte om standaardtechnieken gaat voor het bepalen van eigenvectoren. Mocht iemand (of ik als ik eens tijd daarvoor heb) een goede tekst daarover schrijven dan lijkt me dat prima. Wat je over schalen schrijft is me niet duidelijk. In de hoofdtekst staat de covariantiematrix genoemd. En een correlatiematrix is ook een covariantiematrix. Kun je wat explicieter zijn?Madyno 5 okt 2006 16:07 (CEST)Reageren

Ik vind het lastig om mijn probleem precies te duiden, maar ik vind het voorbeeld niet lekker leesbaar. Ik heb het idee dat dit komt doordat er veel woorden nodig zijn om het voorbeeld helder te krijgen. Het schalingsgedeelte is een onderdeel van wat het geheel naar mijn mening vertroebeld. Daarbij is het waar dat de vorm afhankelijk is van de gekozen eenheden, maar dit is niet per definitie slecht. Ook heeft autoschalen zo zijn nadelen (opblazen van ruis bv). Het is misschien handiger een voorbeeld te kiezen waarbij minder uitleg nodig is.

Verder ben ik het met je eens dat de berekening summier was, maar ik denk dat dit met wat extra uitleg simpel te verhelpen was. Het voordeel van de berekening was dat het wel liet zien dat PCA een decompositie geeft in scores en loadings. Extra uitleg over de interpretatie van de scores en loadings is waarschijnlijk wel handig. Daarbij staat in de inleiding dat voor het berekenen standaardtechnieken worden gebruikt, maar nergens staat wat die standaardtechnieken zijn. In de berekening werd hier in ieder geval de svd nog voor gebruikt.Sallin 6 okt 2006 13:48 (CEST)Reageren