Deep learning

Deep learning of diep leren is een van de vele methodes van machinaal leren, gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken. Het leren kan gesuperviseerd gebeuren, semi-gesuperviseerd, of niet gesuperviseerd.^[1] Deep learning kan in gebieden worden toegepast zoals beeldverwerking, spraakherkenning, computationele taalkunde, computervertaling, bio-informatica, bepalen van de samenstelling van geneesmiddel, medische beeldherkenning en programma's voor bordspelen. Ze kunnen soms resultaten behalen die gelijk zijn aan of soms beter dan die van specialisten.^[2]^[3]^[4]

↑ Y Bengio, Y LeCun en G Hinton. Deep Learning, 2015. voor Nature, 521, 7553, blz 436-444. op de National Library of Medicine
↑ D Ciresan, U Meier en J Schmidhuber. Multi-column deep neural networks for image classification, juni 2012. voor 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition blz 3642–3649
↑ A Krizhevsky, I Sutskever en G Hinton. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, 2012. voor NIPS 2012: Neural Information Processing Systems
↑ J Russell. Google's AlphaGo AI wins three-match series against the world's best Go player, 25 mei 2017.

I Goodfellow met Y Bengio en A Courville. Deep Learning, 2016. ISBN 978-0-26203561-3

Navigatiemenu