Deep learning

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Naar navigatie springen Naar zoeken springen

Deep learning is een deel van een grotere familie van methodes van machinaal leren, gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken. Het leren kan gesuperviseerd gebeuren, semi-gesuperviseerd, of niet gesuperviseerd.[1]

Deep learning kan toegepast worden in domeinen zoals beeldherkenning, spraakherkenning, natural language processing, audioherkenning, social network-filtering, machinevertaling, bioinformatica, samenstelling van medicijnen, medische beeldherkenning en bordspelprogramma's. Ze kunnen soms resultaten bekomen vergelijkbaar met of soms beter dan menselijke specialisten.[2][3][4]

Bibliografie[bewerken]