Deep learning

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Naar navigatie springen Naar zoeken springen

Deep learning of diep leren is een deel van een grotere familie van methodes van machinaal leren, gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken. Het leren kan gesuperviseerd gebeuren, semi-gesuperviseerd, of niet gesuperviseerd.[1]

Deep learning kan toegepast worden in domeinen zoals beeldherkenning, spraakherkenning, natural language processing, audioherkenning, social network-filtering, machinevertaling, bioinformatica, samenstelling van medicijnen, medische beeldherkenning en bordspelprogramma's. Ze kunnen soms resultaten behalen die vergelijkbaar zijn met of soms beter zijn dan die van menselijke specialisten.[2][3][4]

Zie ook[bewerken | brontekst bewerken]

Bibliografie[bewerken | brontekst bewerken]