Synthetisch biologische schakeling

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Het lac operon is een natuurlijke biologische schakeling waarop veel synthetische schakelingen zijn gebaseerd. Boven: onderdrukt, onder: actief.
1: RNA-polymerase, 2: repressor, 3: promotor, 4: operator, 5: lactose, 6: lacZ, 7: lacY, 8: lacA.

Synthetisch biologische schakelingen zijn een toepassing van synthetische biologie waarbij biologische delen binnen een cel zijn ontworpen om logische functies uit te voeren die lijken op die waargenomen in elektronische schakelingen. De toepassingen variëren van het simpelweg induceren van productie tot het toevoegen van een meetbaar element, zoals het groen fluorescent proteïne (GFP), aan een bestaand natuurlijk biologische schakeling, tot het implementeren van volledig nieuwe systemen met vele onderdelen.[1]

Een ribosoom is een biologische machine voor de aanmaak van eiwitten

Het doel van synthetische biologie is het genereren van een reeks afstembare en gekarakteriseerde onderdelen, of modules, waarmee elk wenselijk synthetisch biologische schakeling eenvoudig kan worden ontworpen en geïmplementeerd.[2] Deze schakelingen kunnen dienen als een methode om cellulaire functies te wijzigen, cellulaire reacties op omgevingsomstandigheden te creëren, of invloed op de cellulaire ontwikkeling uit te oefenen. Door rationele, controleerbare logische elementen in cellulaire systemen te implementeren, kunnen onderzoekers levende systemen gebruiken als ontworpen "moleculaire machines" voor het uitvoeren van een breed scala aan nuttige functies.[1]

Interesse gebied en doelen[bewerken | brontekst bewerken]

Er bestaan zowel toepassingen op de korte als op de lange termijn voor het gebruik van synthetisch biologische schakelingen, waaronder verschillende toepassingen voor metabolische engineering en synthetische biologie. Tot de succesvolle demonstraties behoren onder meer de farmaceutische productie[3] en de productie van brandstoffen[4] . Methoden waarbij sprake is van directe genetische introductie zijn echter niet inherent effectief zonder een beroep te doen op de basisprincipes van synthetische cellulaire schakelingen. Elk van deze succesvolle systemen maakt bijvoorbeeld gebruik van een methode om alles-of-niets-inductie of -expressie te introduceren. Dit is een biologische schakeling waarin een eenvoudige repressor of promotor wordt geïntroduceerd om de vorming van het product of de remming van een concurrerende route te vergemakkelijken. Door het beperkte begrip van cellulaire netwerken en natuurlijke schakelingen wordt de implementatie van robuustere schema's met nauwkeurigere controle en terugkoppeling echter belemmerd. Daarin ligt de onmiddellijke interesse in synthetisch cellulaire schakelingen.

Ontwikkeling in het begrijpen van cellulaire schakelingen kan leiden tot opwindende nieuwe aanpassingen, zoals cellen die kunnen reageren op omgevingsstimuli. Er kunnen bijvoorbeeld cellen worden ontwikkeld die een giftige omgeving signaleren en reageren door routes te activeren die worden gebruikt om het waargenomen toxine af te breken.[5] Om een dergelijke cel te ontwikkelen, is het noodzakelijk een complex synthetisch cellulaire schakeling te creëren dat op passende wijze op een bepaalde stimulus kan reageren.

Gegeven dat synthetisch cellulaire schakelingen een vorm van controle over cellulaire activiteiten vertegenwoordigen, kan worden geredeneerd dat met volledig begrip van cellulaire routes "plug and play"[1]-cellen met goed gedefinieerde genetische schakelingen kunnen worden ontwikkeld. Er wordt algemeen aangenomen dat als er een goede gereedschapskist met onderdelen wordt gegenereerd,[6] synthetische cellen kunnen worden ontwikkeld die alleen de routes implementeren die nodig zijn voor celoverleving en -reproductie. Vanuit deze cel, die kan worden gezien als een minimale genoomcel, kunnen onderdelen uit de gereedschapskist worden toegevoegd om een goed gedefinieerd pad te creëren met geschikte synthetische schakelingen voor een effectief terugkoppelingsysteem. Vanwege de fundamentele basisconstructiemethode en de voorgestelde database van in kaart gebrachte schakelonderdelen, kunnen technieken die een afspiegeling zijn van de technieken die worden gebruikt om computer- of elektronische schakelingen te modelleren, worden gebruikt om cellen opnieuw te ontwerpen en cellen te modelleren voor eenvoudige probleemoplossing en voorspellend gedrag en opbrengsten.

Voorbeeldschakelingen[bewerken | brontekst bewerken]

Oscillatoren[bewerken | brontekst bewerken]

  1. Repressilator
  2. Afstembare synthetische oscillator van zoogdieren
  3. Bacterieel afstembare synthetische oscillator
  4. Gekoppelde bacteriële oscillator
  5. Globaal gekoppelde bacteriële oscillator

Elowitz et al. en Fung et al. creëerde oscillerende schakelingen die meerdere zelfregulerende mechanismen gebruiken om een tijdsafhankelijke oscillatie van genproductexpressie te creëren.[7][8]

Bistabiele schakelaars[bewerken | brontekst bewerken]

  1. Tuimelschakelaar

Gardner et al. gebruikte wederzijdse repressie tussen twee controle-eenheden om een implementatie te creëren van een tuimelschakelaar die cellen op een bistabiele manier kan besturen: voorbijgaande stimuli die resulteren in aanhoudende reacties.[9]

Logische operatoren[bewerken | brontekst bewerken]

De logische AND-poort.[10][11] Als Signaal A EN signaal B aanwezig zijn, zal het gewenste genproduct ontstaan. Alle getoonde promoters zijn induceerbaar en geactiveerd door het weergegeven genproduct. Elk signaal activeert de expressie van een afzonderlijk gen (weergegeven in lichtblauw). De tot expressie gebrachte eiwitten kunnen dan ofwel een compleet complex vormen in het cytosol, dat in staat is de expressie van de output te activeren (getoond), of kunnen afzonderlijk werken om expressie te induceren, zoals het afzonderlijk verwijderen van een remmend eiwit en het induceren van het activeren van de ongeremde promotor.
De logische OR-poort.[10][11] Als signaal A OR (OF) signaal B aanwezig zijn, dan ontstaat het gewenste genproduct. Alle getoonde promoters zijn induceerbaar. Elk signaal is in staat de expressie van het outputgenproduct te activeren, en voor genexpressie is slechts de werking van een enkele promoter vereist. Post-transcriptionele regulatiemechanismen kunnen voorkomen dat de aanwezigheid van beide inputs een samengestelde hoge output produceert, zoals het implementeren van een lage bindingsaffiniteit aan de ribosoombindingsplaats.
De logische NAND-poort.[10][11] Als signaal A AND (EN) signaal B aanwezig zijn, dan zal het gewenste genproduct NIET resulteren. Alle getoonde promoters zijn induceerbaar. De activerende promotor voor het outputgen is constitutief en wordt dus niet getoond. De constitutieve promotor voor het outputgen houdt het "aan" en wordt alleen gedeactiveerd wanneer (vergelijkbaar met de EN-poort) een complex als resultaat van twee inputsignaalgenproducten de expressie van het outputgen blokkeert.

Analoge tuners[bewerken | brontekst bewerken]

Met behulp van terugkoppeling en identieke promoters kunnen lineariserende genschakelingen uniforme genexpressie opleggen die lineair afhangt van de extracellulaire chemische inductorconcentratie.[12]

Controllers van heterogeniteit van genexpressie[bewerken | brontekst bewerken]

Synthetische genschakelingen kunnen de genexpressie controleren. De heterogeniteit kan onafhankelijk van het gemiddelde van de genexpressie worden gecontroleerd.[13]

Ontwerpen van een schakeling[bewerken | brontekst bewerken]

Computer-ontwerp en evaluatie van DNA-schakelingen om optimale prestaties te bereiken

Recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige gensynthese en de overeenkomstige toename van de concurrentie binnen de industrie hebben geleid tot een aanzienlijke daling van de prijs en de wachttijd voor gensynthese en hebben bijgedragen aan het verbeteren van de methoden die worden gebruikt bij het ontwerpen van schakelingen.[14] Op dit moment verbetert het ontwerpen van schakelingen in een langzaam tempo vanwege onvoldoende organisatie van bekende meervoudige geninteracties en wiskundige modellen. Dit probleem wordt aangepakt door computer-aided design(CAD)-software toe te passen om multimediale representaties van schakelingen te bieden via afbeeldingen, tekst en programmeertaal toegepast op biologische schakelingen.[15] Enkele van de meer bekende CAD-programma's zijn GenoCAD, Clotho framework en j5.[16][17][18] GenoCAD maakt gebruik van grammatica, die ofwel open source ofwel door de gebruiker gegenereerde "regels" zijn, die de beschikbare genen en bekende geninteracties voor het klonen van organismen omvatten. Het Clotho-framework gebruikt de Biobrickstandaard-regels.[15] (BioBrick-onderdelen zijn DNA-sequenties die voldoen aan een assemblagestandaard voor restrictie-enzymen.)

Andere technische systemen[bewerken | brontekst bewerken]

Technische systemen zijn het resultaat van de implementatie van combinaties van verschillende controlemechanismen. Een beperkt telmechanisme werd geïmplementeerd door een pulsgestuurde gencascade[19] en toepassing van logische elementen maakt genetische "programmering" van cellen mogelijk, zoals in het onderzoek van Tabor et al., dat een lichtgevoelig bacterieranddetectieprogramma synthetiseerde.[20]

Referenties[bewerken | brontekst bewerken]

  1. a b c Kobayashi, H., Kærn, M., Araki, M., Chung, K., Gardner, T. S. (2004). Programmable cells: Interfacing natural and engineered gene networks. PNAS 101 (22): 8414–8419. PMID 15159530. PMC 420408. DOI: 10.1073/pnas.0402940101.
  2. Synthetic Biology: FAQ. SyntheticBiology.org. Gearchiveerd op 12 december 2002. Geraadpleegd op 21 december 2011.
  3. Ro, D.-K., Paradise, E.M., Ouellet, M., Fisher, K.J., Newman, K.L. (2006). Production of the antimalarial drug precursor artemisinic acid in engineered yeast. Nature 440 (7086): 940–943. PMID 16612385. DOI: 10.1038/nature04640.
  4. Fortman, J.L., Chhabra, S., Mukhopadhyay, A., Chou, H., Lee, T.S. (2008). Biofuel alternatives to ethanol: pumping the microbial well. Trends Biotechnol 26 (7): 375–381. PMID 18471913. DOI: 10.1016/j.tibtech.2008.03.008.
  5. Keasling, J.D. (2008). Synthetic biology for synthetic chemistry.. ACS Chem Biol 3 (1): 64–76. PMID 18205292. DOI: 10.1021/cb7002434.
  6. Lucks, Julius B, Qi, Lei, Whitaker, Weston R, Arkin, Adam P (2008). Toward scalable parts families for predictable design of biological circuits. Current Opinion in Microbiology 11 (6): 567–573. PMID 18983935. DOI: 10.1016/j.mib.2008.10.002.
  7. Elowitz, M.B., Leibler, S. (2000). A synthetic oscillatory network of transcriptional regulators. Nature 403 (6767): 335–338. PMID 10659856. DOI: 10.1038/35002125.
  8. Fung, E., Wong, W.W., Suen, J.K., Bulter, T., Lee, S. (2005). A synthetic gene–metabolic oscillator. Nature 435 (7038): 118–122. PMID 15875027. DOI: 10.1038/nature03508.
  9. Gardner, T.s., Cantor, C.R., Collins, J. Construction of a genetic toggle switch in Escherichia coli. Nature 403, 339-342 (20 January 2000).
  10. a b c Silva-Rocha, R., de Lorenzo, V. (2008). Mining logic gates in prokaryotic transcriptional regulation networks. FEBS Letters 582 (8): 1237–1244. PMID 18275855. DOI: 10.1016/j.febslet.2008.01.060.
  11. a b c Buchler, N.E., Gerland, U., Hwa, T. (2003). On schemes of combinatorial transcription logic. PNAS 100 (9): 5136–5141. PMID 12702751. PMC 404558. DOI: 10.1073/pnas.0930314100.
  12. (March 31, 2009). Negative autoregulation linearizes the dose-response and suppresses the heterogeneity of gene expression. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 106 (13): 5123–8. PMID 19279212. PMC 2654390. DOI: 10.1073/pnas.0809901106.
  13. (28 december 2006). Phenotypic Consequences of Promoter-Mediated Transcriptional Noise. Mol. Cell 24 (6): 853–65. PMID 17189188. DOI: 10.1016/j.molcel.2006.11.003.
  14. Cheng, Allen A., Lu, Timothy K. (1 januari 2012). Synthetic Biology: An Emerging Engineering Discipline. Annual Review of Biomedical Engineering 14 (1): 155–178. PMID 22577777. DOI: 10.1146/annurev-bioeng-071811-150118.
  15. a b Lux, Matthew W., Bramlett, Brian W., Ball, David A., Peccoud, Jean (February 2012). Genetic Design Automation: Engineering Fantasy or Scientific Renewal?. Trends in Biotechnology 30 (4): 120–126. PMID 21310501. PMC 3073767. DOI: 10.1016/j.tibtech.2011.01.001.
  16. GenoCAD: CAD Software for Synthetic Biology. www.genocad.com. Gearchiveerd op 22 mei 2015. Geraadpleegd op 21 oktober 2015.
  17. Clotho. www.clothocad.org. Gearchiveerd op 21 december 2015. Geraadpleegd op 21 oktober 2015.
  18. J5. j5.jbei.org. Gearchiveerd op 6 september 2015. Geraadpleegd op 21 oktober 2015.
  19. Friedland, A.E., Lu, T.K, Wang, X., Shi, D., Church, G. (2009). Synthetic Gene Networks That Count. Science 324 (5931): 1199–1202. PMID 19478183. PMC 2690711. DOI: 10.1126/science.1172005.
  20. Tabor, J.J., Salis, H.M., Simpson, Z.B., Chevalier, A.A., Levskaya, A. (2009). A Synthetic Edge Detection Program. Cell 137 (7): 1272–1281. PMID 19563759. PMC 2775486. DOI: 10.1016/j.cell.2009.04.048.