Naar inhoud springen

Micromort

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie

De micromort is de eenheid waarin mortaliteit wordt uitgedrukt. De term werd in 1968 door de besliskundige Ronald A. Howard (27 augustus 1934 - ) van de Stanford University in Californië bedacht en heeft algemeen ingang gevonden. Een kans van één miljoenste op een dodelijke afloop komt overeen met 1 micromort.

  • Deltavliegen: 8 micromort per reis[1]
  • Ecstasy (MDMA): 0,5 micromort per tablet, oplopend tot 13 bij gebruik van andere drugs [2]
  • Bevallen (vaginaal): 120 micromort[3]
  • Bevallen (keizersnede): 170 micromort[3]
  • mRNA-vaccinatie tegen COVID-19 (Pfizer of Moderna): kleiner dan 0,03-0,5 micromort[4]
  • AstraZeneca-vaccinatie tegen COVID-19: 2,9 micromort[5]
  • Sterftecijfer infectie COVID-19 zonder vaccin
    • op 10-jarige leeftijd: 20 micromort
    • op 25-jarige leeftijd: 100 micromort
    • op 55-jarige leeftijd: 4.000 micromort
    • op 65-jarige leeftijd: 14.000 micromort
    • op 75-jarige leeftijd: 46.000 micromort
    • op 85-jarige leeftijd: 150.000 micromort[6]
  1. Spiegelhalter, David, "230 miles in a car equates to one micromort: The agony and Ecstasy of risk-taking", The Times, 10 February 2009. Gearchiveerd op 3 March 2022. Geraadpleegd op 19 april 2009.
  2. Blastland, Michael (2014). The Norm Chronicles: Stories and Numbers About Danger and Death, 1. Basic Books, 8. ISBN 9780465085705.
  3. a b (en) Spiegelhalter, David (30 mei 2013). The Norm Chronicles: Stories and numbers about danger, Main. Profile Books, London. ISBN 9781846686207.
  4. (en) Cooper Leslie, Heymans Stephane, Table 1 Characteristics of COVID-19-associated myocarditis and myocarditis after COVID-19 mRNA vaccination (9 december 2021).
  5. (de) Nina Weber, DER SPIEGEL, Coronaimpfung und Risikoabwägung: Einmal impfen ist weniger riskant als eine Woche Skiurlaub. Gearchiveerd op 18 February 2022. Geraadpleegd op 11 juni 2021.
  6. (December 2020). Assessing the age specificity of infection fatality rates for COVID-19: systematic review, meta-analysis, and public policy implications. European Journal of Epidemiology 35 (12): 1123–1138. PMID 33289900. PMC 7721859. DOI: 10.1007/s10654-020-00698-1. Text was copied from this source, which is available under a Creative Commons Attribution 4.0 International License Archived 16 October 2017 at the Wayback Machine