Bonferroni-correctie

De Bonferroni-correctie (of Bonferroni-procedure) is een statistische methode ter bestrijding van het probleem van kanskapitalisatie. Een belangrijk argument tegen de Bonferroni-correctie is dat het zich alleen richt op het bestrijden van fouten van de eerste soort. Hierdoor daalt het onderscheidingsvermogen β (te) sterk.

Methode

De methode is gebaseerd op het idee dat de onderzoeker $k$ hypothesen post-hoc (doorgaans na variantie-analyse) toetst. Om het oorspronkelijke significantieniveau $\alpha$ te behouden moet volgens de Bonferroni-correctie het significantieniveau voor hypothesetoetsing met een factor $1/k$ verkleind worden tot $\alpha /k$.