Eerste driehoeksongelijkheid
Voor een abstracte norm op een reële of complexe vectorruimte is de driehoeksongelijkheid een axioma :
‖
x
+
y
‖
≤
‖
x
‖
+
‖
y
‖
{\displaystyle \|\mathbf {x} +\mathbf {y} \|\leq \|\mathbf {x} \|+\|\mathbf {y} \|}
voor alle vectoren
x
{\displaystyle \mathbf {x} }
en
y
{\displaystyle \mathbf {y} }
.
Uit de ongelijkheid van Minkowski volgt dat de L^p -norm hieraan voldoet.
Dat deze vorm van de driehoeksongelijkheid overeenkomt met het axioma voor een afstand , blijkt uit het volgende:
De norm induceert een afstand
d
(
x
,
y
)
=
|
x
−
y
|
{\displaystyle d(\mathbf {x} ,\mathbf {y} )=|\mathbf {x} -\mathbf {y} |}
die voldoet aan de
driehoeksongelijkheid voor een afstand:
d
(
x
,
y
)
=
|
x
−
y
|
=
|
x
−
z
+
z
−
y
|
≤
|
x
−
z
|
+
|
z
−
y
|
=
d
(
x
,
z
)
+
d
(
z
,
y
)
{\displaystyle d(\mathbf {x} ,\mathbf {y} )=|\mathbf {x} -\mathbf {y} |=|\mathbf {x} -\mathbf {z} +\mathbf {z} -\mathbf {y} |\leq |\mathbf {x} -\mathbf {z} |+|\mathbf {z} -\mathbf {y} |=d(\mathbf {x} ,\mathbf {z} )+d(\mathbf {z} ,\mathbf {y} )}
Als op een reële of complexe vectorruimte een inwendig product
⟨
⋅
,
⋅
⟩
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle }
is gegeven, wordt door de definitie
‖
x
‖
=
⟨
x
,
x
⟩
{\displaystyle \|\mathbf {x} \|={\sqrt {\langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle }}}
een norm bepaald. Het bewijs dat dit voorschrift aan het axioma van de driehoeksongelijkheid voldoet, volgt uit de ongelijkheid van Cauchy-Schwarz .
⟨
x
+
y
,
x
+
y
⟩
=
⟨
x
,
x
⟩
+
2
Re
⟨
x
,
y
⟩
+
⟨
y
,
y
⟩
≤
⟨
x
,
x
⟩
+
2
⟨
x
,
x
⟩
⟨
y
,
y
⟩
+
⟨
y
,
y
⟩
=
(
⟨
x
,
x
⟩
+
⟨
y
,
y
⟩
)
2
{\displaystyle \langle \mathbf {x} +\mathbf {y} ,\mathbf {x} +\mathbf {y} \rangle =\langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle +2{\hbox{Re}}\langle \mathbf {x} ,\mathbf {y} \rangle +\langle \mathbf {y} ,\mathbf {y} \rangle \leq \langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle +2{\sqrt {\langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle }}{\sqrt {\langle \mathbf {y} ,\mathbf {y} \rangle }}+\langle \mathbf {y} ,\mathbf {y} \rangle =\left({\sqrt {\langle \mathbf {x} ,\mathbf {x} \rangle }}+{\sqrt {\langle \mathbf {y} ,\mathbf {y} \rangle }}\right)^{2}}
Tweede, ook wel omgekeerde, driehoeksongelijkheid
Toepassen van de eerste driehoeksongelijkheid op
u
=
(
u
−
v
)
+
v
{\displaystyle \mathbf {u} =(\mathbf {u} -\mathbf {v} )+\mathbf {v} }
geeft:
‖
(
u
−
v
)
+
v
‖
≤
‖
u
−
v
‖
+
‖
v
‖
{\displaystyle \|(\mathbf {u} -\mathbf {v} )+\mathbf {v} \|\leq \|\mathbf {u} -\mathbf {v} \|+\|\mathbf {v} \|}
dus
‖
u
‖
−
‖
v
‖
≤
‖
u
−
v
‖
{\displaystyle \|\mathbf {u} \|-\|\mathbf {v} \|\leq \|\mathbf {u} -\mathbf {v} \|}
Toepassen op
v
=
(
v
−
u
)
+
u
{\displaystyle \mathbf {v} =(\mathbf {v} -\mathbf {u} )+\mathbf {u} }
geeft bovendien:
‖
(
v
−
u
)
+
u
‖
≤
‖
v
−
u
‖
+
‖
u
‖
{\displaystyle \|(\mathbf {v} -\mathbf {u} )+\mathbf {u} \|\leq \|\mathbf {v} -\mathbf {u} \|+\|\mathbf {u} \|}
dus
‖
v
‖
−
‖
u
‖
≤
‖
v
−
u
‖
{\displaystyle \|\mathbf {v} \|-\|\mathbf {u} \|\leq \|\mathbf {v} -\mathbf {u} \|}
maar dan ook:
‖
u
‖
−
‖
v
‖
≤
‖
v
−
u
‖
{\displaystyle \|\mathbf {u} \|-\|\mathbf {v} \|\leq \|\mathbf {v} -\mathbf {u} \|}
dus
|
‖
u
‖
−
‖
v
‖
|
≤
‖
u
−
v
‖
{\displaystyle {\bigg |}\|\mathbf {u} \|-\|\mathbf {v} \|{\bigg |}\leq \|\mathbf {u} -\mathbf {v} \|}
De algemene vorm van de driehoeksongelijkheid op een willekeurige verzameling
V
{\displaystyle V}
geeft aanleiding tot het begrip pseudometriek . In wezen is een pseudometriek niets anders dan een verder niet nader bepaalde symmetrische afstandsfunctie die aan een driehoeksongelijkheid voldoet.